Sie übernehmen proaktiv Verantwortung für Ihre Aufgaben, nutzen Gestaltungsfreiräume, kommunizieren adressatengerecht und erkennen Zusammenhänge auch über……
Freude am Arbeiten im Team, aber auch eigenständig. Interesse am Aufbau von modernen Cloud Datenplattformen und der Umsetzung von AI Anwendungen, unter……
Deshalb bieten wir dir interessante Möglichkeiten für deine individuelle Karriereplanung und unterstützen dich in deiner fachlichen und persönlichen……
Datenmodellierung & Analytics-Enablement: Konzeption und Implementierung von Datenmodellen von Staging bis hin zu Datamarts zur Unterstützung von Reporting und……
Zusammenarbeit mit Engineering und Product Teams zur Definition und Umsetzung von Tracking-Konzepten. Für ein innovatives Digital-Health-Unternehmen in Zürich……
Mehrjährige Erfahrung als Architekt (Solution/Daten/Enterprise) in komplexen IT-Landschaften im Kontext von analytischen Plattformen, Daten Plattformen / Data……
Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern und Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in technische Lösungen. Sehr gute Kenntnisse in Java und Spring Boot.…
Dossiers von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt. Informatiklösungen erleichtern die tägliche Arbeit und machen diese effizienter.…
Bitte beachte, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, Personen mit einer……
Wir freuen uns auf Ihre Online Bewerbung. Dossiers von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt. Wir übernehmen rund 60 % der PK-Beiträge.…
Treuebonus ab 5 Jahren und Beteiligung am Unternehmenserfolg auf allen Stufen (bei Festanstellung). Du konntest bereits vergleichbare Erfahrung im Versicherungs……
Enges Zusammenarbeiten mit Fachbereichen, Solution Architects, Engineers, Data Scientists und weiteren Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und diese in……
Du bist proaktiv in allen Phasen der Softwareentwicklung, von der Idee bis zum Betrieb. Als (Senior) Python Software Engineer bist du das technische Herzstück……
Entwickle Generative AI-Anwendungen von der Konzeptphase bis zur produktiven Bereitstellung. Setze KI-Lösungen in der Cloud um, vorzugsweise auf Azure,……
Bei Bedarf hands-on bleiben, um Designs zu validieren, technische Hürden aus dem Weg zu räumen und die Qualität in kritischen Phasen sicherzustellen.…
Idealerweise eine Person mit Erfahrung in Analytics-Technologien wie Spark, MPP- und NoSQL-Datenbanken, welche auch mit Cloud-Infrastruktur (Azure, Fabric und/……
Ziel ist es, durch Einsatz von Mixed-Methods (qualitative Methoden wie Case Studies und unterschiedliche Befragungen) den momentanen Stand der Entwicklung im……
Sie entwickeln und betreiben analytische Datenflüsse auf unserem 'Enterprise Data Hub' auf Basis von PostgreSQL und gestalten Datenmodelle, Schnittstellen und Verarbeitungsprozesse für Reporting-, BI- und Analyseanwendungen
In dieser Funktion übernehmen Sie Service Ownership für ausgewählte Komponenten unseres Data Analytics Stack.
Sie unterstützen bei technischen Betriebs-, Berechtigungs-, Security- und Performance-Themen im Datenplattform-Umfeld und arbeiten eng mit internen IT-Teams und Auftraggebern aus den Fachbereichen zusammen
Ihre Ausbildung und Erfahrung:
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
Fundierte SQL-Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data Warehouses oder von vergleichbaren Datenplattform Umgebungen
Erfahrung im Bankenumfeld von Vorteil, insbesondere Reporting, Finance, Regulatorik sowie operative und kundenbezogene Datenprozesse
Ihre Arbeitsweise:
Sie übernehmen proaktiv Verantwortung für Ihre Aufgaben, nutzen Gestaltungsfreiräume, kommunizieren adressatengerecht und erkennen Zusammenhänge auch über einzelne Aufgaben hinaus
Ihr Team:
Sie arbeiten in einem international aufgestellten Team mit vielfältiger Erfahrung im Data-Analytics-Umfeld. Gemeinsam betreiben und entwickeln wir zentrale Dateninfrastrukturen der LLB-Gruppe und schaffen die Grundlage dafür, Daten strukturiert, verlässlich und wirksam nutzbar zu machen. Unsere Zusammenarbeit ist partnerschaftlich, respektvoll und pragmatisch.
Ihre Perspektive bei uns:
Unser Anspruch ist es, uns stetig weiterzuentwickeln. Sie können den Bereich IT Group Data Analytics mit Ihren Ideen massgeblich und aktiv mitgestalten und optimale und zukunftsgerichtete Lösungen entwickeln.
Sie sind dabei?
Nachfolgend finden Sie mehr zu uns als Arbeitgeberin und Laura Romano (+423 236 88 90) aus dem HR Team beantwortet gerne Ihre Fragen.