Das Boeva Lab und die Statistical Machine Learning Group sind Teil des Instituts für Maschinelles Lernen und gehören zum Departement Informatik an der ETH Zürich. Sie bieten ein internationales, lebendiges und anspruchsvolles Arbeitsumfeld.
In dieser abwechslungsreichen Position unterstützen Sie proaktiv die beiden Professorinnen und ihre Teams in administrativen und organisatorischen Aufgaben und übernehmen dabei eine koordinierende Rolle mit einem vielseitigen Tätigkeitsbereich. Es erwartet Sie eine spannende Aufgabe mit viel Eigenverantwortung. Dabei sind Sie auch im Admin-Team des Institutes eingebunden. Der Stellenantritt ist per sofort oder nach Vereinbarung.
Personalmanagement:
- Sie begleiten Ein- und Austritte, beraten die Forschungsgruppen und Professorinnen in vielfältigen administrativen Fragen und verwalten Personaländerungen
- Zudem betreuen Sie akademische Gäste
Finanzmanagement:
Events:
- Planung und Durchführung von Veranstaltungen
Teamarbeit im Institut:
- Aktive Mitarbeit im Admin-Team zur gemeinsamen Planung und Umsetzung von Veranstaltungen und für eine effektive Kommunikation innerhalb des Instituts
- Sie haben eine kaufmännische Ausbildung abgeschlossen und verfügen idealerweise bereits über Erfahrung im universitären Umfeld
- Sie arbeiten sorgfältig, haben ein Auge für Details und behalten auch in komplexen Situationen den Überblick
- Eine schnelle Auffassungsgabe und Flexibilität unterstützen Sie dabei, die täglichen Aufgaben effizient zu meistern
- Teamarbeit bereitet Ihnen Freude. Mit Ihrer ausgeprägten Sozialkompetenz und Ihren kommunikativen Fähigkeiten tragen Sie zu einer positiven und kollegialen Atmosphäre bei. Sie erkennen Problemstellungen und Herausforderungen und tragen dazu bei, diese zu adressieren.
- Sie sind engagiert, selbstständig, verantwortungsbewusst und arbeiten proaktiv
- Sie beherrschen Deutsch stilsicher und verfügen über sehr gute Englischkenntnisse – die Kommunikation im Institut erfolgt überwiegend auf Englisch
- Ihr Beruf mit Wirkung: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt
- Sie sind sowohl in Ihren Arbeitsgruppen (Professorinnen, Postdoktorierende, Doktorierende) als auch in dem Admin-Team innerhalb des Institutes und des Departements integriert. Dort wird ein regelmässiger Austausch untereinander gepflegt und es herrscht eine unterstützende und offene Atmosphäre.
- Nach Absprache mit Ihren Vorgesetzten können Sie die Arbeitszeit zwischen Büro und Home Office aufteilen. Familiäre Situationen und besondere Rahmenbedingungen werden berücksichtigt.
- Die ETH Zürich bietet vielfältige Kurse und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vergünstigungen wie z.B. ÖV-Abonnemente und Car Sharing, breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung etc.
- Attraktive Vorsorgeleistungen über das Vorsorgewerk PUBLICA
Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich
Im Einklang mit unseren Werten unterstützt die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Auf unserer Webseite zur Chancengleichheit und Vielfalt erfahren Sie, wie wir ein faires und offenes Umfeld sicherstellen, in dem sich alle entwickeln und entfalten können. Nachhaltigkeit ist für uns ein zentraler Wert – wir arbeiten konsequent an einer klimaneutralen Zukunft.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen:
- Bewerbungsschreiben
- Lebenslauf
- Zeugnisse
Bitte bewerben Sie sich ausschliesslich über das Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail sowie auf dem Postweg werden nicht berücksichtigt.
Weitere Informationen über das Institut für Maschinelles Lernen finden Sie auf unserer Webseite. Die Webseite der Gruppe von Professor Boeva finden Sie hier und die der Gruppe Professor Yang hier.
Für Auskünfte stehen Ihnen Frau Patricia Kilchhofer Tel. 044 632 65 24 oder E-Mail patricia.kilchhofer@inf.ethz.ch und Frau Paulina Motyka Tel. 044 632 57 79 oder E-Mail paulina.motyka@inf.ethz.ch (keine Bewerbungsunterlagen) gerne zur Verfügung.
Gerne weisen wir darauf hin, dass die Vorselektion durch die verantwortlichen Rekrutierenden und nicht durch künstliche Intelligenz durchgeführt wird.
Für Personalvermittlungen gelten die AGB der ETH Zürich.
Die ETH Zürich ist eine der besten technisch-naturwissenschaftlichen Hochschulen der Welt. Wir sind bekannt für unsere exzellente Lehre, wegweisende Grundlagenforschung und den direkten Transfer von neuen Erkenntnissen in die Gesellschaft. Über 30'000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden bei uns ein Umfeld, das eigenständiges Denken fördert, und ein Klima, das zu Spitzenleistungen inspiriert. Im Herzen Europas und weltweit vernetzt entwickeln wir gemeinsam Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen.
ETH ZurichZürich044 632 57 79 oder E-Mail paulina.motyka@inf.ethz.ch (keine Bewerbungsunterlagen) gerne zur Verfügung. Sie sind sowohl in Ihren Arbeitsgruppen (Professorinnen,……24T
BSI Business Systems IntegrationBaarDarin kannst du uns gerne schon mitteilen, ab wann du zur Verfügung stehen würdest und mit welchem Pensum. Du kommunizierst aktiv mit dem Kunden, moderierst……5T
ELCA InformatiqueBernProaktive Abstimmung mit internen Teams und externen Partnern zur Beschaffung fehlender Informationen. Perspektiven zur Weiterentwicklung in Richtung Bid……30T+
LGT GroupZürichSie verfügen über exzellente Python-Kenntnisse und bringen eine ausgeprägte Production-Engineering-Disziplin mit, insbesondere in den Bereichen Packaging,……5T
SwissgridAarauKenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (vorzugsweise Java, Python oder C#). Das nicht nur in üblichen Systemen, sondern auch in hochkritischen und……30T+
EYZürichBeratung und Prüfung im Risikomanagement, einschließlich Stress Testing, Kapitalplanung, Risikolimitierung und weiterer quantitativer Aspekte zur Steuerung und……30T+
EraneosZürichPlanung, Steuerung und Koordination von Data- & AI-Projekten entlang des gesamten Projektlebenszyklus – von der Ideation bis zum Rollout.…30T+