Line of Service
Advisory
Industry/Sector
Not Applicable
Specialism
Emerging Technologies
Management Level
Associate
Job Description & Summary
Dein Team
Das Cloud, Data & AI Team bei PwC entwickelt KI-Systeme, die produktiv eingesetzt werden und langfristig bestehen bleiben. Im direkten Austausch mit Kunden gestalten, entwickeln und implementieren wir Generative AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen, um reale geschäftliche Herausforderungen maßgeblich zu lösen.
Dein Impact
- Entwerfe und definiere Systemarchitekturen und wähle passende Technologien aus
- Steuere autonome Codier-Workflows: Lenk KI-Codieragenten zur Generierung, Prüfung und Verfeinerung von Code
- Entwickle Generative AI-Anwendungen von der Konzeptphase bis zur produktiven Bereitstellung
- Arbeite direkt mit Kund:innen zusammen, erkenne Geschäftsanforderungen und liefere technische Lösungen
- Setze KI-Lösungen in der Cloud um, vorzugsweise auf Azure, alternativ auf GCP oder AWS
- Gestalte und betreibe Datenarchitekturen, inklusive Datenpipelines und Vektordatenbanken
- Sorge für stringente technische Disziplin mit Testing, Code Reviews, CI/CD und Monitoring
- Treibe die Weiterentwicklung der internen Frameworks, Tools und Methodiken für KI-gestützte Entwicklung voran
Dein Skill Set
- Technische Kernkompetenzen: Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks, REST APIs, Backend-Entwicklung, Git-Workflows und Code-Review-Prozessen.
- Datenbanken und Infrastruktur: Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MongoDB), CI/CD-Pipelines, automatisiertem Testing und Cloud-Deployments (Azure, AWS, GCP).
- AI/ML-Expertise: Aufbau und Betrieb von AI/ML-Anwendungen, Integration großer Sprachmodell-APIs (z.B. Azure OpenAI), RAG-Architekturen, Embeddings, Prompt Engineering und Modellauswertung.
- Generative AI und KI-gestützte Workflows: Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, autonomen Codier-Workflows und Steuerung präziser KI-Agenten.
- Arbeitsweise und Soft Skills: Systemisches Denken, Verantwortung bei hohem Tempo, klare Kommunikation mit Stakeholder:innen und kontinuierliches Lernen in einem dynamischen Umfeld.
- Besondere technische Qualifikationen (optional): Kenntnisse in Go oder Rust, MLOps (Modellversionierung, Monitoring), parallele KI-Codieragenten und Multi-Agent-Architekturen.
- Agile und Open-Source-Erfahrung: Agile Arbeitsweise in Kundenprojekten, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein Portfolio AI-bezogener Arbeiten.
- Bildung und berufliche Qualifikationen: Technischer Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, nachweisliche Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen oder bedeutende Projekte.
- Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu führenden KI-Modellen, Cloud-Infrastruktur, realen Kundenprojekten und einem Team, das KI-basierte Softwareentwicklung aktiv gestaltet.
- Teamkultur und Wissensaustausch: Zusammenarbeit mit erfahrenen Expert:innen, Förderung von Wissensaustausch, gemeinsames Wachstum und Investitionen in Weiterbildung.
Education (if blank, degree and/or field of study not specified)
Degrees/Field of Study required:
Degrees/Field of Study preferred:
Certifications (if blank, certifications not specified)
Required Skills
Optional Skills
Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Algorithm Development, Alteryx (Automation Platform), Analytic Research, Big Data, Business Data Analytics, Communication, Complex Data Analysis, Conducting Research, Customer Analysis, Customer Needs Analysis, Dashboard Creation, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Collection, Data-Driven Insights, Data Integration, Data Integrity, Data Mining, Data Modeling, Data Pipeline, Data Preprocessing, Data Quality {+ 33 more}
Desired Languages (If blank, desired languages not specified)
Travel Requirements
Up to 20%
Available for Work Visa Sponsorship?
No
Government Clearance Required?
No
Job Posting End Date
PwCZürichEntwickle Generative AI-Anwendungen von der Konzeptphase bis zur produktiven Bereitstellung. Setze KI-Lösungen in der Cloud um, vorzugsweise auf Azure,……30T+